Ampere promuove la sostenibilità utilizzando la metrica giusta

L'IT aziendale può imparare dagli hyperscaler e dai fornitori di servizi cloud (CSP) che distribuiscono infrastrutture su vasta scala. Queste organizzazioni che monetizzano le risorse IT hanno eseguito modelli e calcoli complessi che hanno portato a un ambiente progettato per le migliori prestazioni al minor costo.

Per alimentare questi modelli complessi, le organizzazioni che distribuiscono server su larga scala tendono a misurare le prestazioni e la potenza a livello di rack. Ciò significa quanto lavoro può eseguire un rack di server e con quale potenza. E per i carichi di lavoro nativi del cloud che tendono ad essere leggeri e costanti nelle prestazioni, il lavoro viene misurato in core.

Detto quanto sopra, tutti i principali CSP hanno implementato server basati su Arm per supportare i carichi di lavoro dei clienti per scopi generici. E considerando il design e le prestazioni della CPU Altra Max di Ampere, non sorprende che sia la CPU preferita da ogni CSP che non ha progettato il proprio chip Arm.

Nelle sezioni seguenti esaminerò l'evoluzione del mercato dei processori per data center e i luoghi in cui Ampere offre una soluzione convincente che offre prestazioni, costi e sostenibilità. Approfondirò anche la misurazione a livello di rack di potenza e prestazioni e spiegherò perché penso che sia la metrica giusta.

Il mercato delle CPU: una breve storia

Il data center aziendale è stato a lungo uno spazio dominato da x86, in cui due attori principali hanno guidato un ciclo di innovazione per sviluppatori di software e professionisti IT che supportano le esigenze delle aziende. Le applicazioni mission e business-critical sviluppate in un modello a tre livelli sono state implementate su larga scala nei data center aziendali. Con l'aumento dei requisiti di elaborazione, le organizzazioni IT hanno aggiunto più server e spazio di archiviazione.

Il modello operativo di cui sopra ha servito abbastanza bene le aziende per molto tempo. E quando la tecnologia di virtualizzazione ha iniziato a trovare adozione nell'azienda, l'efficienza operativa è stata ulteriormente realizzata poiché l'implementazione e la gestione dei server virtuali ha consentito tempi di operatività più rapidi.

Man mano che il cloud computing si è evoluto dalla sua nascita fino a diventare un elemento critico del data center aziendale, le architetture native del cloud sono diventate il metodo preferito per progettare e distribuire applicazioni per motivi di prestazioni, mobilità e sicurezza. E il cloud-native era riservato a qualcosa di più del semplice sviluppo di nuove applicazioni; Molte organizzazioni stanno rifattorizzando e riprogettando le applicazioni business-critical e mission tradizionalmente progettate come parte degli sforzi di trasformazione digitale.

I carichi di lavoro nativi del cloud sono progettati per essere leggeri e mobili. Il concetto è che un'applicazione è suddivisa in molti microservizi diversi che vengono eseguiti solo quando necessario e possono essere condivisi con altre applicazioni. E questi servizi si spostano da server a server, da on-premise a off-prem e da cloud a cloud.

Non scrivo questo per cercare di educare un lettore che comprenda già il concetto di cloud-native, ma piuttosto per mappare queste esigenze con l'evoluzione delle CPU nel cloud. Questi numerosi servizi leggeri che si avviano e rallentano continuamente traggono vantaggio da un server alimentato da una CPU con molti core a thread singolo per supportare queste caratteristiche prestazionali. E questa, in sostanza, è la CPU Arm. Quando AWS ha introdotto per la prima volta la sua CPU Graviton sviluppata internamente, ha riscontrato un rapido successo nel supportare questi carichi di lavoro cloud generici che si sono diffusi in aziende di ogni dimensione e tipo. E per un analista (e un settore), il successo di Graviton ha dimostrato la fattibilità del data center Arm nel cloud (e su vasta scala) in quanto ha portato a un livello di densità di elaborazione senza pari, insieme a un inviluppo di potenza ridotto che ha portato a risparmi sui costi reali e misurabili .

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Mentre AWS lavorava allo sviluppo interno di Graviton, alcuni ex dirigenti Intel e veterani dei semiconduttori stavano tranquillamente lavorando alla progettazione e alla fornitura di una CPU Arm commerciale in grado di supportare tutti gli altri. Entra nell'Ampere Computing. Basata sull'architettura Neoverse di Arm, Altra Max è una CPU che unisce le prestazioni, l'affidabilità e la coerenza di x86 con il risparmio energetico associato ad Arm.